FPT Smart Cloud góp mặt 2/4 đội thi tranh tài chính thức FPT UAV Hackathon

Vượt qua gần 40 đội đăng ký trên toàn FPT, chỉ 4 đội thi xuất sắc đã vượt qua vòng thẩm định để bước vào vòng tranh tài chính thức của FPT UAV Hackathon. Đáng chú ý, FPT Smart Cloud góp mặt tới 2 đội thi, khẳng định chiều sâu chuyên môn và năng lực AI của đội ngũ kỹ sư FCI ở những bài toán công nghệ khó nhất.

Sau quá trình thẩm định hồ sơ và phỏng vấn chuyên môn khắt khe, Ban tổ chức FPT UAV Hackathon đã chính thức lựa chọn 4 đội bước tiếp vào giai đoạn giải đề bài và trình diễn thực tế. Đây đều là những đội thi hội tụ các kỹ sư giàu kinh nghiệm trong các lĩnh vực AI, Computer Vision, Tracking, Embedded Software, LLM/VLM cùng nhiều thành tích nổi bật tại các sân chơi công nghệ trong và ngoài nước.

Trong đó, FPT Smart Cloud ghi dấu ấn mạnh mẽ khi có tới 2/4 đội, gồm: Team SkyLearners thuộc FPT Smart Cloud do anh Nguyễn Bá Dũng làm đội trưởng; Team UAV Falcon 101 One Dev Team thuộc liên quân FPT Smart Cloud – FPT Software, do anh Võ Nguyễn Ân Tín làm đội trưởng, với sự tham gia của anh Đỗ Đức Kiên từ FCI AI Vision Team, anh Đặng Nhật Quang và anh Hoàng Vũ An. Đây không chỉ là thành tích về số lượng, mà còn phản ánh năng lực chuyên môn mạnh của đội ngũ kỹ sư FCI ở các bài toán AI thực chiến có độ phức tạp cao.

Những bài toán “khó nhằn” của UAV và sân chơi cho các kỹ sư AI

Theo anh Đỗ Đức Kiên, việc tham gia UAV Hackathon là cơ hội để đội ngũ áp dụng những kiến thức AI, Computer Vision đang triển khai tại FPT Smart Cloud vào một môi trường khó hơn rất nhiều.

“Nếu ở các bài toán thông thường, camera đứng yên còn đối tượng chuyển động, thì với UAV cả camera lẫn mục tiêu đều có thể di chuyển ở tốc độ cao. Ngoài ra, các thuật toán còn phải chạy trên chip cấu hình thấp để tối ưu pin thay vì GPU mạnh như trước”, anh Kiên chia sẻ.

Bên cạnh Object Detection hay Tracking, đội thi còn tiếp cận nhiều bài toán nâng cao như Reinforcement Learning, Optimal Control, 3D Vision hay Sim2Real, những công nghệ đang đóng vai trò quan trọng trong các hệ thống tự động hóa tương lai.

Dù chưa có nhiều kinh nghiệm lập trình nhúng UAV, team FCI AI Vision vẫn tự tin với gần 10 năm nghiên cứu chuyên sâu về Computer Vision cùng nhiều công bố tại các hội nghị AI hàng đầu.

Không chỉ thi AI, mà là xây dựng hệ thống có thể ứng dụng thực tế

Với team SkyLearners, đội trưởng Nguyễn Bá Dũng cho biết điều khiến cuộc thi trở nên đặc biệt nằm ở yêu cầu đưa AI ra khỏi môi trường “cloud” để chạy trực tiếp trên UAV. “Đây là bài toán rất sát thực tế. AI không chỉ cần chính xác, mà còn phải đủ nhanh, ổn định và đủ nhẹ để chạy trên thiết bị thật”, anh Dũng chia sẻ.

Theo anh, đội thi hướng tới việc xây dựng một hệ thống UAV có thể detect, tracking và follow mục tiêu với độ trễ thấp, đồng thời đủ khả năng mở rộng cho các ứng dụng thực tế như cứu hộ, giám sát giao thông, phát hiện cháy sớm hay giám sát biển đảo. Đội hình SkyLearners chia sẻ có thế mạnh về huấn luyện mô hình độ chính xác cao, xây dựng pipeline xử lý dữ liệu và tối ưu AI trên edge device.

Dấu ấn của đội ngũ kỹ sư FPT Smart Cloud tại sân chơi công nghệ mới

Việc có tới 2 đội góp mặt trong 4 đội chính thức không chỉ là niềm tự hào của FPT Smart Cloud, mà còn cho thấy năng lực ngày càng sâu rộng của đội ngũ kỹ sư trong các lĩnh vực AI, Computer Vision và hệ thống tự động hóa.

FPT UAV Hackathon không đơn thuần là một cuộc thi công nghệ, mà còn là nơi các kỹ sư thử sức với những bài toán gần với môi trường vận hành thực tế nhất, nơi AI phải hoạt động hiệu quả trong điều kiện giới hạn tài nguyên, tốc độ và độ ổn định. Và với FPT Smart Cloud, việc góp mặt ở sân chơi này tiếp tục là một dấu mốc cho thấy đội ngũ kỹ sư đang từng bước tiến sâu hơn vào những bài toán công nghệ lõi của tương lai.

Anh Đức